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Ti aspettiamo per il meetup "Oltre il Monitoring: L'Evoluzione dell'Observability tra Business e Intelligenza Artificiale" organizzato da Codemotion, grazie al supporto di Bottega52.

L'osservabilità dei sistemi informatici è diventata un elemento imprescindibile, ma cosa la distingue dal semplice monitoraggio? In questo meetup esploreremo l'evoluzione dell'Observability, partendo dalle sue fondamenta tecniche per arrivare al suo impatto diretto sul valore aziendale.

Infine, affronteremo il ruolo chiave dell'Intelligenza Artificiale, vista sotto una duplice lente: come strumento potente per decifrare la complessità dei dati e come sistema stesso (es. consumo token, performance, latenze) che necessita di essere rigorosamente osservato.

Ecco di cosa parleremo nello specifico:

• Monitoring vs Observability: La differenza fondamentale tra il monitoraggio tradizionale e una reale osservabilità dei sistemi.
• Il doppio ruolo dell'AI: L'IA sia come strumento per gestire enormi moli di dati (es. Grafana Assistant), sia come sistema critico da monitorare (AI Observability).
• OpenTelemetry e impatto sul Business: Andare oltre le dashboard mute grazie ai segnali chiave (log, metriche, tracce, profiling) e al valore strategico per l'azienda.
• L'intersezione tra AI e Operatività: Come l'IA velocizza la gestione degli incidenti (IRM e RCA) e come l'Observability governa i servizi IA in produzione (latenza, GPU, COGS).

L'evento è gratuito: sarà un momento di incontro, scambio e networking 💚

Programma della serata:

18:30 Check in
19:00 Presentazione della serata e di Bottega52
19:10 Observability 101: Capire Prima Di Reagire - Graziano Casto
19:45 AI e Observability: Efficienza Operativa e Controllo Economico - Matteo Ferroni
20:20 Networking e Aperitivo

Interventi

📣 Observability 101: Capire Prima Di Reagire

Sono le tre di notte, il pager suona, e la dashboard è tutta verde. CPU nella norma, memoria ok, nessun alert rosso. Eppure il servizio non risponde. La prima reazione è restart, rollback, un tentativo alla cieca dopo l'altro, perché il sistema non ti sta dicendo nulla di utile e tu hai comunque bisogno di fare qualcosa. Se questa scena ti suona familiare, hai già vissuto sulla tua pelle la differenza tra avere delle metriche e capire cosa sta succedendo davvero nel tuo sistema.
Questo talk parte da lì per rimettere ordine tra due parole che spesso si usano come sinonimi: monitoring e observability. Vediamo perché non lo sono, quali domande puoi farti con l'uno e quali solo con l'altra, e come log, metriche, tracce e profiling si combinano per darti quelle risposte. Facciamo un giro nell'ecosistema open source cresciuto attorno a questi segnali e il punto su OpenTelemetry: cosa è già stabile, cosa manca ancora, dove sta andando. Chiudiamo con qualche accenno a Kubernetes e a come l'observability, fatta bene, smette di essere un costo tecnico e inizia a parlare la lingua del business.
Non serve sapere già cosa sia una trace per seguire questo talk. Serve solo essere pronti a scoprire che, la prossima volta, prima di premere restart potresti fermarti un secondo a capire davvero cosa sta succedendo.

🗣️ Speaker: Graziano Casto | DevRel Engineer @ Akamas | Co-Chair @ CNCF TAG Developer Experience
Graziano è un DevRel Engineer presso Akamas, dove passa le giornate a convincere i computer a smettere di essere pigri e a iniziare a essere efficienti. Ex sviluppatore di sistemi distribuiti e product manager, oggi ha come obiettivo ottimizzare l'intero universo cloud-native, un Pod alla volta. Co-Chair del CNCF TAG DevEx e membro del Kubernetes Release Team dalla v1.34, bilancia radici profonde nell'infrastruttura con una passione per la Developer Experience. Ossessionato da AI, Platform Engineering e dal salvare il pianeta scrivendo codice migliore, Graziano sta fondamentalmente cercando di rendere il cloud più veloce, più verde e decisamente meno fastidioso per tutti. (Scopri di più: https://castograziano.com/)

📣 AI e Observability: Efficienza Operativa e Controllo Economico

Cosa si ottiene dall'intersezione tra AI e Observability? Un valore a doppio senso di marcia.
Da un lato, l'AI potenzia l'operatività quotidiana: assistenti come Grafana Assistant velocizzano la creazione di dashboard, guidano la stesura di query complesse e snelliscono l'Incident Response Management (IRM), correlando al volo metriche, log e tracce per fare Root Cause Analysis (RCA).
Dall'altro, l'Observability è indispensabile per governare l'AI in produzione. Erogare servizi enterprise-grade richiede infatti piena trasparenza a ogni livello: dalla qualità delle risposte e latenza dei token fino al carico hardware delle GPU, permettendo di tracciare le risorse per singolo tenant e calcolare con precisione i COGS.

🗣️ Speaker: Matteo Ferroni | CTO & COO @ Bottega52
Appassionato di sistemi distribuiti, stream processing e clean code, ha conseguito la laurea triennale, magistrale e il Dottorato in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano (NECST Lab), con un periodo di visiting presso la UC Berkeley nel 2015. Nel 2014 ha co-fondato Bottega52 Srl (CTO/COO), che da 10 anni porta la digital operational excellence agli ISV europei, ed è oggi partner strategico di multinazionali e aziende innovative per scalare i loro prodotti digitali a livello globale. Nel 2015 ha co-fondato Sofia Srl, una startup IoT supportata da TIM #WCAP, oggi parte del gruppo ISEO. Insegna al Politecnico di Milano e alla LIUC (UML, software design)

📅 Data: 01 Ottobre 2026
📍 Luogo: WAO Isola, Via Luigi Porro Lambertenghi 7, Milano

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Dubbi o domande?
Scrivici a: community+it@codemotion.it