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Ti aspettiamo per il meetup "Oltre il Monitoring: L'Evoluzione dell'Observability tra Business e Intelligenza Artificiale" organizzato da Codemotion, grazie al supporto di Bottega 52.

L'osservabilità dei sistemi informatici è diventata un elemento imprescindibile, ma cosa la distingue dal semplice monitoraggio? In questo meetup esploreremo l'evoluzione dell'Observability, partendo dalle sue fondamenta tecniche per arrivare al suo impatto diretto sul valore aziendale. Discuteremo di come estrarre metriche cruciali per chi prende decisioni (come MTTR e parametri DORA) passando dall'analisi di "dati a riposo" tipici della Business Intelligence alla gestione di "dati in movimento".

Infine, affronteremo il ruolo chiave dell'Intelligenza Artificiale, vista sotto una duplice lente: come strumento potente per decifrare la complessità dei dati e come sistema stesso (es. consumo token, performance, latenze) che necessita di essere rigorosamente osservato.

Ecco di cosa parleremo nello specifico:

• La differenza fondamentale tra Monitoring e Observability
• Dalla Business Intelligence alla Business Observability (dati at rest vs dati in motion)
• Metriche per i decisori: parametri DORA, MTTR e capacità produttiva del team
• Il doppio ruolo dell'AI: strumento per governare l'enorme quantità di dati (es. Grafana Assistant) e oggetto critico da monitorare (AI Observability)

L'evento è gratuito: sarà un momento di incontro, scambio e networking 💚

Programma della serata:

18:30 Check in
19:00 Presentazione della serata e di Bottega 52
19:10 Observability 101: Capire Prima Di Reagire - Graziano Casto
19:45 Observability e AI al Servizio dei Decisori: Vedere Chiaro nella Complessità - Matteo Ferroni
20:20 Networking e Aperitivo

Interventi

📣 Observability 101: Capire Prima Di Reagire

Sono le tre di notte, il pager suona, e la dashboard è tutta verde. CPU nella norma, memoria ok, nessun alert rosso. Eppure il servizio non risponde. La prima reazione è restart, rollback, un tentativo alla cieca dopo l'altro, perché il sistema non ti sta dicendo nulla di utile e tu hai comunque bisogno di fare qualcosa. Se questa scena ti suona familiare, hai già vissuto sulla tua pelle la differenza tra avere delle metriche e capire cosa sta succedendo davvero nel tuo sistema.
Questo talk parte da lì per rimettere ordine tra due parole che spesso si usano come sinonimi: monitoring e observability. Vediamo perché non lo sono, quali domande puoi farti con l'uno e quali solo con l'altra, e come log, metriche, tracce e profiling si combinano per darti quelle risposte. Facciamo un giro nell'ecosistema open source cresciuto attorno a questi segnali e il punto su OpenTelemetry: cosa è già stabile, cosa manca ancora, dove sta andando. Chiudiamo con qualche accenno a Kubernetes e a come l'observability, fatta bene, smette di essere un costo tecnico e inizia a parlare la lingua del business.
Non serve sapere già cosa sia una trace per seguire questo talk. Serve solo essere pronti a scoprire che, la prossima volta, prima di premere restart potresti fermarti un secondo a capire davvero cosa sta succedendo.

🗣️ Speaker: Graziano Casto | DevRel Engineer @ Akamas | Co-Chair @ CNCF TAG Developer Experience
Graziano è un DevRel Engineer presso Akamas, dove passa le giornate a convincere i computer a smettere di essere pigri e a iniziare a essere efficienti. Ex sviluppatore di sistemi distribuiti e product manager, oggi ha come obiettivo ottimizzare l'intero universo cloud-native, un Pod alla volta. Co-Chair del CNCF TAG DevEx e membro del Kubernetes Release Team dalla v1.34, bilancia radici profonde nell'infrastruttura con una passione per la Developer Experience. Ossessionato da AI, Platform Engineering e dal salvare il pianeta scrivendo codice migliore, Graziano sta fondamentalmente cercando di rendere il cloud più veloce, più verde e decisamente meno fastidioso per tutti. (Scopri di più: https://castograziano.com/)

📣 Observability e AI al Servizio dei Decisori: Vedere Chiaro nella Complessità

La Observability porta in superficie, a uso dei decisori business, le metriche profonde dei prodotti software. Qualità del prodotto, efficienza della produzione, affidabilità dell’infrastruttura, sicurezza informatica, hanno così misure precise e disponibili per chi deve guidare la strategia aziendale. La Observability è anche un corretto contesto per valutare il reale impatto dell’AI. Da un lato come strumento che interessa tutta la value chain e va monitorato. Dall’altro come leva per gestire la complessità delle diverse metriche e renderle leggibili grazie alla potenza di questa tecnologia.

🗣️ Speaker: Matteo Ferroni | CTO & COO @ Bottega52
Appassionato di sistemi distribuiti, stream processing e clean code, ha conseguito la laurea triennale, magistrale (con lode) e il Dottorato in Ingegneria Informatica presso il Politecnico di Milano (NECST Lab), con un periodo di visiting presso la UC Berkeley nel 2015. Nel 2014 ha co-fondato Bottega52 Srl (CTO/COO), portando l'eccellenza operativa digitale agli ISV europei dopo oltre 10 anni di collaborazione con multinazionali e aziende innovative per scalare i loro prodotti digitali a livello globale. Nel 2015 ha co-fondato Sofia Srl, una startup IoT supportata da TIM #WCAP, oggi parte del gruppo ISEO. Insegna al Politecnico di Milano e alla LIUC (UML, software design).

📅 Data: 01 Ottobre 2026
📍 Luogo: WAO Isola, Via Luigi Porro Lambertenghi 7, Milano

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