#Meetup #AperiTech di Elastic User Group Italia

Il meetup itinerante di Elastic User Group Italia tornerà a Milano martedì 1 Ottobre 2019, dalle ore 19.00 alle ore 21.00 - presso MilANO LUISS Hub, a due passi dalla Stazione Garibaldi FS e da piazza Gae Aulenti. L'accesso è gratuito.

L'agenda:
19:00 - 19:30 - Welcome&Networking
19:30 - 20:00 - Getting Started with Elastic Data Frame Transforms
20:00 - 20:30 - Cosa c’e’ di nuovo in Elastic Stack 7.3
20:30 - 20:40 - Log alla milanese : Rivisitazione della classica soluzione per l'analisi di log basata sullo stack ELK (LightningTalk)
20:40 - 21:00 - Q&A e Networking finale

Getting Started with Elastic Data Frame Transforms

Elvis Saravia - Educator @Elastic
In this talk, we will introduce Data Frame Transforms which are useful for running broad analyses and extracting complex and interesting insights about your Elasticsearch data. Data frames are a more efficient data structures to explore and understand large amounts of data that contain complex behavioural attributes. Data frames offer an efficient solution to create background processes that combines events stored in one index into an entity-centric summary of those records. For example, if you wanted to summarise the purchases of a single customer you can pivot your data into a new entity-centric index that provides a more analysis-friendly format. Other fun use cases we will explore in this talk include finding suspicious client IPs, extracting carriers with the most delays, finding your best customers, and leveraging data frames for running powerful machine learning jobs. Overall, data frames offer you a way to ask interesting questions about your data which could be useful for making key business decisions.
__
Cosa c’e’ di nuovo in Elastic Stack 7.3

Massimo Brignoli - Principal Solutions Architect @Elastic
Venite a scoprire le nuove funzionalità dllo stack di Elastic, tra cui:
_ data frames
_ APM agent per .Net
_ Anomaly detection per il nostro SIEM
_ mappe
e tante altre novità.
__
Log alla milanese : Rivisitazione della classica soluzione per l'analisi di log basata sullo stack ELK

Pietro La Torre - Lead Data Engineer @Quantyca
La necessità di monitoraggio per un insieme di flussi articolato ed eterogeneo ha portato allo sviluppo di una routine custom da invocare quando è necessario produrre log. I log così generati seguono il loro naturale ciclo di vita su filebeat-logstash-elasticsearch e vengono analizzati attraverso dashboard kibana.
Ingredienti:
tool di ETL con logging statico e superficiale,
1 applicazione java che produce log arricchiti,
1 pipeline logstash,
1 pizzico indice elasticsearch,
1 dashboard kibana, q.b.
Per guarnire: alert, q.b
__
Volete proporvi per un talk? Volete raccontarci i progetti su cui state lavorando in un Lightning talk? Contattateci, saremo lieti di mettere a vostra disposizione uno slot e darvi tutto il supporto necessario

Vi aspettiamo!!!

_
#AperiTech è un'iniziativa di Codemotion in collaborazione a Milano con LVenture Group e LUISS EnLabs

_
Per restare aggiornato sui meetup della Community e su tutti gli altri #AperiTech:
Telegram #AperiTech t.me/aperitech
Calendario del Developer