Modern Data Architecture: I Data Lake e l'ecosistema dei nuovi componenti e tecnologie opensource a supporto

L'aumento esponenziale di dati rende sempre più necessario fare analisi avanzate e flessibili mantenendo il controllo dei costi e delle performance del sistema di Data Analytics.

In questo meetup daremo uno sguardo ad alcuni strumenti/moduli frutto dei progetti più innovativi e promettenti al momento, e su come sfruttarli per utilizzare con semplicità i dati archiviati in un'architettura basata su Data Lake rivolgendo direttamente domande tecniche ed osservazioni ai due esperti ed evangelist di Dremio che avremo come ospiti.

Agenda
**18:30 - 18:35 Benvenuto
18:35 - 19:10 I Data Lake e l'ecosistema dei nuovi componenti e tecnologie opensource a supporto (Stefano Pampaloni)
19:10 - 19:30 Accelerate Insight With A Data Lake Engine (Jonny Dixon, David Rock)
19:30 - 19:45 Q&A e Networking finale

I Data Lake e l'ecosistema dei nuovi componenti e tecnologie opensource a supporto (talk in italiano)

Grazie all'approccio opensource ed alle community di sostenitori, tecnologie innovative stanno andando a plasmare il futuro dell'analisi dei dati. In particolare osserveremo i punti di forza di una architettura basata su Data Lake che integra Apache Iceberg (Data Storage), Amundsen (Data Discovery Platform), Marquez (Metadata Service modulare), Project Nessie (aggiunge una semantica simile a Git per i data lake) e Dremio (Data Lake Engine).
*Stefano Pampaloni: Business Open Source Evangelist, CEO @SEACOM, Vicepresidente RIOS (ReteItalianaOpenSource).

Accelerate Insight With A Data Lake Engine (talk in inglese)

Dremio is shattering a 30-year-old paradigm that holds virtually every company back the belief that, in order to query and analyze data, data teams need to extract and load it into a costly, proprietary data warehouse. This talk&demo will explain how Dremio is removing those limitations, accelerating time to insight and putting control in the hands of the user.
*Jonny Dixon: @Dremio - Head of EMEA Solution Architecture
*David Rock: @Dremio - EMEA Account Executive
DREMIO enables lightning-fast queries directly against data lake storage while ensuring the data is consumable, consistent, and secure. No moving data to proprietary data warehouses or cubes, just flexibility and control for data architects, and self-service for data consumers.
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