Practicing Data Science: a Collection of Case Studies

In questo workshop vedremo alcuni dei progetti di analisi dei dati (o di intelligenza artificiale) a cui Rosaria Silipo, principal Data Scientist @KNIME, ha lavorato nel corso degli anni. Partendo dalla sua tesi di laurea a inizio anni 90 sull’analisi dei battiti cardiaci nell’ECG con reti neurali feedforward fino alla creazione di rap songs con reti neurali basate su LSTMs di qualche anno fa; da un classico churn prediction con un decision tree di fine anni 90 ai recommendation engines degli anni 2000; dalla soluzione di un problema di demand prediction con analisi di serie temporali all’analisi dei testi da social media; inseme ripercorrereremo l’evoluzione del data science nel tempo. Tutta l'esperienza che Rosaria ha riciclato via via, sviluppato di nuovo con KNIME, descritto in vari articoli, raccolto all’interno di un libro sarà condivisa nella community RLadies Italy.

Aneddoti? Forse qualcuno … ci dice Rosaria!
Non vediamo l'ora!

SPEAKER
Rosaria Silipo | PhD, principal Data Scientist @KNIME

Rosaria Silipo, PhD, principal data scientist ora in KNIME, amava i dati prima che diventassero 'big & deep data'. Ha trascorso oltre 25 anni lavorando nell'AI, nell'analisi predittiva e nell'apprendimento automatico presso Siemens, Viseca, Nuance Communications e consulenza privata. Condividendo la sua esperienza pratica in un'ampia gamma di settori e implementazioni, tra cui IoT, customer intelligence, servizi finanziari, social media e sicurezza informatica, Rosaria è autrice di oltre 50 pubblicazioni tecniche, inclusi i suoi libri più recenti: "Guide to Intelligent Data Science" (Springer ) e "Codeless Deep Learning with KNIME" (Packt).

Rosaria Silipo, PhD, principal data scientist now at KNIME, loved data before it was big and learning before it was deep. She has spent 25+ years in applied AI, predictive analytics and machine learning at Siemens, Viseca, Nuance Communications, and private consulting. Sharing her practical experience in a broad range of industries and deployments, including IoT, customer intelligence, financial services, social media, and cybersecurity, Rosaria has authored 50+ technical publications, including her recent books: "Guide to Intelligent Data Science" (Springer) and "Codeless Deep Learning with KNIME" (Packt).